Выпускник Томского политехнического университета Александр Соколов разрабатывает систему на основе нейросетей для управления микроклиматом теплиц. Решение позволит автоматизировать выращивание культур и снизить нагрузку на фермеров. На запуск бизнеса политехник выиграл 1 млн рублей от Фонда содействия инновациям.
Александр окончил бакалавриат по агроинженерии в Новосибирске, а в 2026 году завершил магистратуру в ТПУ по направлению «Машиностроение». Идея проекта родилась из наблюдений за домашними теплицами. Система на основе ИИ будет контролировать влажность, температуру, давление, а снаружи теплицы установят метеостанцию с датчиками, которая сможет прогнозировать дождь или наступление ночи и корректировать микроклимат.
По словам разработчика, на рынке есть линейные решения (например, включение вентилятора при температуре выше 20 градусов), но его подход использует нейросети, обученные на различных событиях, для тонкого управления процессом. Сейчас проект на этапе разработки конструкторской документации. В планах — выход на рынок через год после отладки алгоритмов.
