Посадка озимой пшеницы с помощью ИИ позволила повысить рентабельность на 5,3%
Опубликовано: 23 июля

Использование искусственного интеллекта (ИИ) при возделывании озимой пшеницы позволило снизить затраты на удобрения, при этом увеличив урожай, сообщили в пресс-службе группы компаний «Прогресс агро», которая провела эксперимент на нескольких полях в Краснодарском крае.

«Рекомендации искусственного интеллекта позволили качественно сократить количество используемых удобрений, при этом увеличить показатели урожайности. Экономический анализ показал, что производственные затраты снизились на 400 тыс. рублей по сравнению с контрольной схемой, а затраты на удобрения уменьшились на 2,6 тыс. рублей с гектара. Выручка с 1 га увеличилась на 6,4 тыс. рублей и условной прибыли — на 9,5 тыс. рублей Валовая прибыль также увеличилась на 150 тыс. рублей, а рентабельность выросла на 5,3% по сравнению с контрольной схемой», — говорится в сообщении.

С февраля по июнь на базе компании «Рассвет», входящей в «Прогресс агро», прошел эксперимент внесения азотных удобрений по модели искусственного интеллекта на двух полях площадью 83 и 68 га. Основной задачей проекта стала разработка с помощью ИИ схемы подкормки озимой пшеницы для повышения качества и урожайности культуры со снижением себестоимости ее возделывания. Для этого была использована программа «Умное сельское хозяйство», которая представляет из себя два модуля. В первый специалистами была загружена вся доступная информация о поле: ротационная таблица, анализ почвы, данные о высеваемой культуре, виды используемых удобрений и средств защиты растений. Дополнительно программа «подтягивала» из источников открытых данных информацию о давлении воздуха, плотности и температуре почвы.

«На основе собранной информации уже второй модуль подобрал необходимую программу подкормки культуры соответственно установленной цели. Для модели ИИ были взяты за основу прогнозирование урожайности поля через соотношение индексов растительности, водного, положения красных краев, вегетационного, рассчитанные на основании спектральных спутниковых снимков. Программа подготовила оптимальные рекомендации не по всему полю, а отдельно по участку 10 на 10 м, где показала сколько и каких элементов необходимо внести для достижения поставленного результата», — рассказали в пресс-службе.

Источник

# #

Размещение рекламы в журнале Perfect Agriculture

Подробнее